隨著大型語言模型(LLM)持續進化,耗用的記憶體資源不斷暴漲,已超過單一GPU承載能力,以致記憶體容量成為當前生成式AI應用的主要瓶頸,進而催生一系列以卸載記憶體負載、擴展記憶體資源為目的的嶄新技術架構,以及解決方案的誕生。
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